在邊緣計算中，數(shù)據(jù)處理發(fā)生在前端而不是云上，這導(dǎo)致了對某些類型的數(shù)據(jù)分析和決策進(jìn)行本地化。邊緣計算通過僅向云中發(fā)送選擇性數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更快的響應(yīng)時間，解決網(wǎng)絡(luò)延遲并減少數(shù)據(jù)流量，邊緣計算有助于實現(xiàn)更高的效率。

　　邊緣計算中的兩個主要組件是邊緣計算硬件和邊緣計算軟件。邊緣計算硬件的處理能力在確定邊緣計算軟件功能方面起著至關(guān)重要的作用。邊緣軟件通常包括與設(shè)備傳感器建立連接所需的組件，如物聯(lián)網(wǎng)卡、Wifi、藍(lán)牙等，以及從數(shù)據(jù)庫等設(shè)備傳感器中提取和存儲數(shù)據(jù)所需的組件。

　　最近，已經(jīng)引起廣泛關(guān)注的邊緣軟件包是Edge AI。Edge AI是IoT Edge上的人工智能功能，也是更多創(chuàng)新的主要場所，因為將這些高級軟件功能添加到有限的計算能力資源中被認(rèn)為在技術(shù)上具有挑戰(zhàn)性。Edge AI的目標(biāo)是在沒有任何人為干預(yù)的情況下理解、學(xué)習(xí)和處理來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)。

　　邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中占據(jù)了中心位置，因為它能夠提供更低的網(wǎng)絡(luò)延遲，更快的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)響應(yīng)時間以及更低的數(shù)據(jù)操作成本，而無需太多的云計算支持。由于這個原因，我們將開始在傳統(tǒng)和新的IoT應(yīng)用程序中更多地看到它們。我們將看到所有物聯(lián)網(wǎng)平臺，包括已建立的公司和初創(chuàng)公司都將Edge軟件納入其平臺產(chǎn)品中。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺物聯(lián)卡商城（www.pmdwosj.cn）表示，物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算已經(jīng)成為企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的重要組成部分，并且正在發(fā)生許多技術(shù)進(jìn)步。隨著行業(yè)進(jìn)入大規(guī)模采用階段，這將繼續(xù)對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)生積極影響。